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Des modèles mathématiques pour aider au développement des médicaments

Des modèles mathématiques pour aider au développement des médicaments

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La modélisation mathématique et la simulation numérique se sont imposées, au cours des dernières années, comme des techniques incontournables pour l’aide au développement de nouvelles molécules.

Marc Lavielle, Directeur de recherche Inria au Centre de Mathématiques Appliquées de l’X (CMAP) et professeur chargé de cours à l’École polytechnique, met en avant l’intérêt d’utiliser des modèles mathématiques pour représenter le devenir et l’effet d’un médicament dans l’organisme. 

Ecoutez l'interview de Marc Lavielle 

Prendre en compte la variabilité entre les individus d’une même population est indispensable pour comprendre pourquoi les organismes réagissent différemment à un même traitement.

Lors des essais cliniques, toutes les posologies ne peuvent pas être testées. Des modèles mathématiques peuvent donc être utilisés pour simuler les patients et administrer à ces patients virtuels des doses, des combinaisons de traitements différents, voire des placebos en vue de comparer l’effet du médicament chez tous ces patients. Cette simulation permet d’optimiser le protocole, de définir le design du prochain essai clinique et d’adapter une dose à un patient donné.
Les pharmacocinéticiens développent des modèles spécifiques. Nos travaux consistent à leur fournir des outils dédiés pour exploiter ces modèles au sein de groupes de modélisation et simulation, à l’aide de logiciels. Nous avons ainsi mis au point le logiciel Monolix, aujourd’hui développé par la start-up Lixoft.

L’un des objectifs à terme de ces modèles est de faire progresser la médecine de précision. Ils permettront de développer une médecine personnalisée, qui exploitera les informations obtenues lors d’un essai clinique, sur un modèle de population, et les combinera avec des informations individuelles, voire génétiques de manière à adapter le traitement aux caractéristiques individuelles du patient. 

marc lavielle X

Marc Lavielle est Directeur de recherche Inria au Centre de Mathématiques Appliquées de l’X (CMAP) et professeur chargé de cours à l’École polytechnique.

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Publié le 11/07/17

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